• METODI QUANTITATIVI PER LA PREVISIONE

    SUI MERCATI DELL’ENERGIA ELETTRICA E DEL GAS

     

    Padova, 5 e 6 Aprile 2017

In ogni settore economico la capacità di prevedere le tendenze del mercato rappresenta una chiave essenziale per il successo di qualsiasi attività economica. Questo è maggiormente vero nel settore energetico, in cui alle tradizionali incertezze legate alle dinamiche di domanda e offerta ad oggi si aggiungono le volatilità tipiche dei mercati finanziari. In aggiunta, negli ultimi anni, la mole di dati a disposizione e la frequenza con cui questi dati si aggiornano impone agli operatori del mercato energetico di implementare metodologie di elaborazione, sintesi ed estrapolazione del dato sempre più efficaci e capaci di supportare adeguatamente il processo decisionale.

Il corso ha proprio l’obiettivo di trasmettere ai partecipanti l’essenza delle metodologie più avanzate e recenti in materia di previsione e classificazione. Una vasta rivisitazione teorica è accompagnata, come da tradizione dei corsi di formazione Phinergy, dalla presentazione e discussione di esempi e casi di business tipici del mercato energetico di riferimento. Elementi di implementazione e programmazione completano l’offerta formativa.

Il corso è rivolto a traders, analisti quantitativi, analisti fondamentali e risk managers operanti nel settore.

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Programma: I Giornata

  • 09:00 - 09:30 Welcome & Registration
  • 9:30 - 13:00 ELEMENTI INTRODUTTIVI

    Definizioni, terminologia

    Obiettivi della previsione (e della simulazione)

    Serie storiche e loro proprietà fondamentali

    Pulizia delle serie: metodi di destagionalizzazione

  • 13:00 - 14:00 Pranzo Libero
  • 14:00 - 17:30 MODELLI STATISTICI

    Modelli per serie continue (RL, ARMAX, GARCH): Definizione, Identificazione, Stima, Inferenza, Previsione (puntuale ed intervallare)

    Business cases: stima dei consumi di un insieme di POD, stima del fabbisogno di energia elettrica

    Modelli per serie binarie (Catene di Markov, GLM, BAR): Definizione, Identificazione, Stima, Inferenza, Previsione (della probabilità)

    Business cases: segno zonale, spread tra mercati infragiornalieri

Programma: II Giornata

  • 9:00 - 9:30 Welcome & Registration
  • 9:30 - 13:00 MACHINE LEARNING - 1

    Introduzione agli algoritmi di Machine Learning

    Reti Neurali

    Support Vector Regression

    Alberi di Classificazione e Regressione

  • 13:00 - 14:00 Pranzo Libero
  • 14:00 - 17:30 MACHINE LEARNING - 2

    Business case: previsione del prezzo PUN tramite reti neurali

    Business case: modelli di previsione fondamentale e SVR

    Business case: previsione dello spread tra mercati infragiornalieri con alberi di regressione

I docenti

Valeria Giusto

Analista Quantitativa, Phinergy

Lavora in Phinergy da 2 anni come Analista Quantitativa. Coadiuva la fase di progettazione dei prodotti e ne segue gli sviluppi. Ha una laurea in Matematica con tesi svolta in azienda dal titolo “Prezzo d’indifferenza per l’utilità per contratti strutturati nel mercato energetico: un’applicazione ai contratti swing con simulazioni”.

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Enrico Edoli

Amministratore Delegato, Phinergy Srls

Ha una laurea in Matematica e un Dottorato di Ricerca in Finanza Matematica. 7 anni di esperienza nel settore Energy Trading e Risk Management ricoprendo ruoli di Analista Quantitativo sia a supporto delle funzioni di Risk Management che di Trading in realtà di primo livello in Italia e in Europa. Da 4 anni svolge attività di…

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Marco Gallana

Analista Quantitativo, Phinergy

Lavora in Phinergy da 3 anni come Analista Quantitativo. Coadiuva la fase di progettazione dei prodotti e ne segue gli sviluppi. Ha una laurea in Matematica con tesi svolta in azienda dal titolo “Intra-Day Power Trading on EPEX Spot using stochastic control and statistics of stochastic processes”.

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Prezzi

Prezzi IVA esclusa

Le tariffe scontate sono riservate alle aziende che, al momento della registrazione dei propri partecipanti, hanno attivo almeno un servizio in abbonamento di Phinergy.

Il pagamento della quota di iscrizione dovrà avvenire prima dello svolgimento del corso e può essere effettuato direttamente online, con carta di credito, cliccando sul pulsante relativo alla propria quota oppure tramite bonifico bancario seguendo le istruzioni contenute nella mail di avvenuta iscrizione.

Sconto del 10% sulla tariffa base per le aziende che registrano più di 3 partecipanti.

Location

Il corso si terrà presso la sede operativa di Phinergy, ospitata nei locali di StartCube in:

 

Via Della Croce Rossa, 112
35129 Padova

 

 

E’ possibile raggiungere comodamente la sede in

  • auto: uscita consigliata autostrada A4 casello Padova EST, ampie possibilità di parcheggio in zona
  • dalla stazione ferroviaria direttamente con l’autobus numero 7, fermata “via della Croce Rossa”

Flyer del corso